Analog AI Accelerator Chip은 지금까지 어려웠던 임베디드 디바이스로 AI 기술의 기원을 가속화 할 것입니다.
Toshiba는 임베디드 시스템을위한 초 저전력 아날로그 AI 가속기 칩을 발명했습니다. 이 기술 은 대부분의 신경망 작업에 대해보고 하는 곱하기-누적 작업을 수행합니다. 이것은 현재의 디지털 회로의 단지 1/8 전력을 사용. 이 칩은 배터리 전력, 에너지 수확 또는 원격 무선 전력으로 실행되는 임베디드 시스템에 AI 기술을 도입합니다.
AI 기술의 관심은 이미지 처리뿐만 아니라 산업 기계, 의료 및 의료, 모바일 소비자 장치 및 사물 인터넷 장치와 같은 모든 분야를 포괄하는 것입니다.
AI와 임베디드 시스템의 상호 작용 문제
클라우드 기반 AI에서 센서와 클라우드 기반 신경망은 임베디드 장치에서 대량의 센서 데이터를 분석하기 위해 고속 유무선 통신이 필요했습니다. 때로는 의사 소통의 속도가 AI 도입에 장벽을 만듭니다. 하드웨어 비용과 전력 소비는 임베디드 장치에 AI를 도입하는 데있어 문제이기도합니다.
아날로그 AI 가속기 칩의 특징
이 칩은 새로운 위상 도메인 아날로그 회로 기술을 사용합니다. Toshiba의 기술은 일반적으로 사용되지 않는 다중 누적 연산을 위해 발진 회로의 위상 도메인을 사용합니다. Toshiba의 기술은 진동 시간과 주파수를 동적으로 제어하여 사용합니다. 따라서 기존에 개별 디지털 회로에서 처리하는 곱셈, 덧셈 및 메모리 연산을 처리 할 수 있습니다. 따라서 동일한 면적의 디지털 회로의 1/8로 전력 소비를 줄이는 데 도움이됩니다.
이미지 인식 및 이상 감지를위한 신경망의 추론 처리에 Ai 가속기 칩을 적용하는 것은 Toshiba에서 성공적으로 시연했습니다.