Embodied Inc.는 Yves Béhar 's와 협력 하여 기계 학습 기술 을 갖춘 소셜 로봇을 개발했습니다. Moxie라는 이름의이 로봇은 일상적인 놀이 기반 학습과 아이들 사이에서 매력적인 콘텐츠를 통해 사회적, 정서적,인지 적 발달을 촉진하는 데 도움을줍니다. 그것은 아동 발달, 공학, 기술, 게임 디자인 및 엔터테인먼트 분야의 전문가들의 팀워크의 결과입니다.
Embodied의 CEO가 정의한 Moxie 는 감정적 언어, 믿을 수있는 표정, 신체 언어로 감정 을 이해하고 표현할 수 있으며, 인간 심리학과 신경학을 활용하여 더 깊은 유대감을 형성 할 수 있습니다. 로봇의 하드웨어와 소프트웨어는 안전한 환경에서 인간의 능력을 향상시키는 데 도움이됩니다. FDA는 처방 될 수있는 치료 소프트웨어에 대한 최초의 승인을 받았습니다.
로봇의 얼굴은 자연적으로 구부러진 모서리로 둥글게 완전히 투영됩니다. 이것은 Moxie와의 상호 작용이 더욱 생생하고 현실적이며 믿을 수있는 느낌을줍니다. 얼굴의 3D 모양은 Moxie가 실제로 아이와 눈을 마주 치는 것을 가능하게합니다. 이렇게하면 Moxie의 얼굴뿐만 아니라 과도한 화면 시간으로부터 어린이를 보호 할뿐만 아니라 상호 작용 경험이 더욱 현실적으로 느껴집니다.
Moxie의 다중 모드 감각 융합 은 Moxie가 환경과 사용자를 인식하게합니다. 그것의 컴퓨터 비전과 눈 - 추적 기술의 도움 자식 이동할 때 눈 접촉을 유지한다. 기계 학습은 Moxie가 사용자 선호도 및 요구 사항을 배우고 사람, 장소 및 사물을 인식하는 데 도움이됩니다. 특별히 배치 된 마이크를 통해 Moxie 는 음성이 나오는 방향 을 듣고 소스로 쉽게 전환 할 수 있습니다. 터치 센서를 통해 Moxie는 포옹과 악수를 인식 할 수 있습니다. 화면은 구체화를 위해 곡선으로 만들어졌으며 탈부착 가능한 팔이 포함되어 Moxie 로봇의 몸짓을 도와줍니다.
다른 소셜 로봇과 달리 Embodied는 온보드 컴퓨팅 대신 클라우드에 크게 의존하지 않았습니다. Moxie의 인공 지능을 조정하는 데 도움이되는 데이터를 수집했습니다. 보안을 위해 Google을 사용하는 자동 음성 인식 ASR을 사용합니다. Moxie 프로그래밍의 95 % ~ 99 %는 보안과 응답 성을 보장하기 위해 온보드로 실행됩니다. Moxie는 온보드 머신 러닝을 사용하여 얼굴 특징을 인식하고, 대화를위한 모델을 구축하고, 상호 작용을 개별 어린이에게 적용합니다.
현재 Embodied는 사내에서 Moxie의 기술을 개발하고 있지만 결국 엔터테인먼트와 같은 비 치료 적 응용 프로그램을위한 소프트웨어 개발자 키트 를 출시 할 수 있습니다. Embodied Moxie 부모 앱의 콘텐츠 및 Moxie Mission Packs, Global Robotics Laboratory 및 행동 분석 구독. Moxie의 출하가 9 월에 시작될 것이라는 기대가 있습니다.