Maxim Integrated 의 MAX78000 저전력 신경망 가속 마이크로 컨트롤러 는 배터리로 구동되는 사물 인터넷 (IoT) 장치의 성능 저하없이 인공 지능 (AI)을 에지로 이동합니다. 소프트웨어 솔루션 에너지의 1/100 미만으로 AI 추론을 실행하면 배터리로 구동되는 AI 애플리케이션의 런타임이 크게 향상되고 이전에는 불가능하다고 생각했던 복잡한 새로운 AI 사용 사례가 가능해집니다. 이러한 전력 향상은 대기 시간이나 비용의 타협없이 이루어집니다. MAX78000은 FPGA 또는 GPU 솔루션보다 훨씬 저렴한 비용으로 저전력 마이크로 컨트롤러에서 실행되는 소프트웨어 솔루션보다 100 배 더 빠르게 추론을 실행합니다.
AI 기술을 통해 기계는 이전에는 비현실적이었던 방식으로 세상을보고 듣고 이해할 수 있습니다. 과거에는 AI 추론을 에지로 가져 오는 것은 센서, 카메라 및 마이크에서 데이터를 수집하고 해당 데이터를 클라우드로 전송하여 추론을 실행 한 다음 응답을 에지로 다시 보내는 것을 의미했습니다. 이 아키텍처는 작동하지만 지연 시간과 에너지 성능이 낮기 때문에 에지 애플리케이션에서는 매우 까다 롭습니다. 대안으로 저전력 마이크로 컨트롤러를 사용하여 간단한 신경망을 구현할 수 있습니다. 그러나 지연 시간이 발생하고 에지에서 간단한 작업 만 실행할 수 있습니다.
전용 신경망 가속기를 한 쌍의 마이크로 컨트롤러 코어와 통합함으로써 MAX78000은 이러한 한계를 극복하여 기계가 실시간으로 실행되는 로컬 저전력 AI 처리로 복잡한 패턴을보고들을 수 있도록합니다. MAX78000은 마이크로 컨트롤러에 필요한 1/100 미만의 에너지로 추론을 실행할 수 있기 때문에 머신 비전, 오디오 및 얼굴 인식과 같은 애플리케이션을보다 효율적으로 만들 수 있습니다. MAX78000의 핵심은 컨볼 루션 신경망 (CNN)의 에너지 소비와 대기 시간을 최소화하도록 설계된 특수 하드웨어입니다. 이 하드웨어는 마이크로 컨트롤러 코어의 개입을 최소화하여 실행되므로 작업이 매우 간소화됩니다. 에너지와 시간은 CNN을 구현하는 수학적 연산에만 사용됩니다.외부 세계의 데이터를 CNN 엔진으로 효율적으로 가져 오기 위해 고객은 두 개의 통합 마이크로 컨트롤러 코어 중 하나 인 초 저전력 Arm® Cortex®-M4 코어 또는 훨씬 더 낮은 전력의 RISC-V 코어를 사용할 수 있습니다.
AI 개발은 어려울 수 있으며 Maxim Integrated는보다 원활한 평가 및 개발 경험을위한 포괄적 인 도구를 제공합니다. MAX78000EVKIT #에는 오디오 및 카메라 입력과 큰 어휘 키워드 탐지 및 얼굴 인식을위한 즉시 사용 가능한 데모가 포함되어 있습니다. 완전한 문서는 엔지니어가 TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 도구를 사용하여 MAX78000에 대한 네트워크를 교육하는 데 도움이됩니다.
주요 장점
- 저에너지: 초 저전력 Arm M4F 및 RISC-V 마이크로 컨트롤러와 결합 된 하드웨어 가속기는 가장 가까운 경쟁 임베디드 솔루션에 비해 에너지의 1/100 미만으로 지능을 에지로 이동합니다.
- 낮은 지연 시간: 에지에서 AI 기능을 수행하여 복잡한 인사이트를 확보하여 IoT 애플리케이션이 클라우드 트랜잭션을 줄이거 나 제거 할 수 있도록하고 소프트웨어에 비해 지연 시간을 100 배 이상 줄입니다.
- 높은 통합: 신경망 가속기가있는 저전력 마이크로 컨트롤러는 배터리 구동 IoT 장치에서 복잡한 실시간 통찰력을 가능하게합니다.
가용성 및 가격
- MAX78000은 공인 대리점에서 구입할 수 있습니다. 가격은 요청시 제공됩니다.
- MAX7800EVKIT # 평가 키트는 168 달러에 구입할 수있다.
- Maxim Integrated의 인공 지능 솔루션에 대한 자세한 내용은 http://bit.ly/Maxim_AI를 참조하십시오.