르네사스 일렉트로닉스는 차세대 첨단 운전자 지원 시스템 애플리케이션과 ADAS 레벨 2 이상의 카메라에 사용되는 스마트 카메라 용 딥 러닝 기반 객체 인식 솔루션의 공동 개발을 발표했습니다. 이 새로운 스마트 카메라 솔루션은 높은 정밀도와 낮은 전력 소비 로 물체 인식 을 위해 딥 러닝을 사용합니다. 또한 ADAS의 광범위한 적응을 가속화합니다.
Renesas와 StradVision의 협력을 통해이 새로운 기술은 보행자 및 자전거 운전자와 같은 취약한 도로 사용자 (VRU), 기타 차량 및 차선 표시를 인식 할 수있게되었습니다. StradVision는 르네사스 R 차량용 자동차 시스템 온 칩에 대한 소프트웨어를 최적화하여 SOC () 제품 R-R 및 자동차 V3H 차량용 V3M 대량 생산 차량으로서 실적을 갖는다. 이 R-Car 장치에는 CNN-IP (Convolution Neural Network Intellectual Property) 라는 딥 러닝 처리 전용 엔진이있어 StradVision의 SVNet 자동차 딥 러닝 네트워크를 고속으로 실행할 수 있습니다.
주요 특징들
1)이 솔루션은 대량 생산에 대한 조기 평가를 지원합니다.
StradVision의 SVNet 딥 러닝 소프트웨어는 저조도에서 정밀하게 인식 할 수있는 능력과 물체가 다른 물체에 의해 부분적으로 가려 졌을 때 오 클루 전을 처리 할 수있는 능력 때문에 ADAS 시스템의 대량 생산을위한 강력한 AI 인식 솔루션입니다. R-Car V3H의 기본 소프트웨어는 초당 25 프레임의 속도로 영상을 처리하여 차량, 사람, 차선을 동시에 인식 할 수있어 신속한 평가와 POC 개발이 가능 합니다. 이러한 기본 기능의 도움으로 개발자는 인식 대상으로 표시, 표시 및 기타 개체를 추가하여 소프트웨어를 사용자 정의 할 수 있습니다.
2) R-Car V3H 및 R-Car V3M SoC는 비용을 절감하면서 스마트 카메라 시스템의 신뢰성을 높입니다.
Renesas R-Car V3H 및 R-Car V3M에는 IMP-X5 이미지 인식 엔진이 있습니다. 딥 러닝 기반의 복잡한 객체 인식과 고도로 검증 가능한 이미지 인식 처리를 인공 규칙과 결합하여 설계자는 강력한 시스템을 구축 할 수 있습니다. 온칩 이미지 신호 프로세서 (ISP)는 이미지 렌더링 및 인식 처리를 위해 센서 신호를 변환 할 수 있습니다. 따라서 ISP가 내장되지 않은 저렴한 카메라로 시스템을 구성 할 수 있습니다. 이를 통해 저렴한 카메라를 사용하여 시스템을 구성 할 수있어 전체 BOM (Bill of Materials) 비용이 절감됩니다.
StradVision의 소프트웨어 및 개발 지원을 포함한 새로운 공동 딥 러닝 솔루션은 2020 년 초까지 개발자가 사용할 수 있습니다.