depthAI는 깊이 인식, 객체 감지 (신경 추론) 및 객체 추적을 결합하기 위해 Myriad X를 중심으로 구축 된 플랫폼입니다. 플랫폼이 준비되면 사용하기 쉬운 간단한 Python API로 활용할 수 있습니다. Myriad X 를 사용하여 AI, 깊이 및 추적의 힘을 결합하고 MIPI를 통해 카메라에 직접 연결하여 다른 방법으로는 접근 할 수없는 성능과 기능을 잠금 해제하도록 설계되었습니다.
DepthAI의 특징:
- 실시간 객체 현지화: AI / 머신 러닝을 통해 DepthAI는 객체가 무엇인지, 이미지에서 어디에 표시되는지 알 수 있습니다 (픽셀 공간). 물리적 세계에서 실시간으로 미터 단위의 물체의 X, Y, Z 위치를 감지 할 수 있습니다.
- 사용하기 쉽고 기존 모델과 함께 작동: DepthAI는 맞춤형 하드웨어, 펌웨어 및 우아하고 사용하기 쉬운 Python 인터페이스로 설계되었으므로이 장치를 쉽게 활용할 수 있습니다. 20 개의 클래스에서 실행중인 Object Localization을 부팅하는 DepthAI Rasberry Pi 컴퓨팅 모듈 버전을 쉽게 설정할 수 있습니다.
- 모듈 식: 통합을위한 설계: DepthAI는 시장에서 사용 가능한 Raspberry Pi Compute Module, Pi HAT 및 USB3의 세 가지 모듈 모두를 위해 설계 될 예정이며,이를 통해 이러한 검증 된 설계를 빠르고 쉽게 수정할 수 있습니다.
- 빠른 하드웨어 오프로드는 호스트 CPU의 부담을 덜어줍니다: DepthAI는 모든 작업을 수행하고 USB와 CPU의로드를 낮 춥니 다.
- OpenVINO 및 Movidius를 통한 실시간 객체 감지: 기존 신경 모델을 쉽게 사용하고 자체 개발 된 모델을 교육하는 데 도움이됩니다.
DepthAI의 사양:
- 2x 2 레인 MIPI 및 1x 4 레인 MIPI 카메라 인터페이스
- 2 개의 전용 칩 선택이있는 쿼드 SPI
- I²C, UART, USB2, USB3 준수
- 여러 GPIO (1.8V 및 3.3V)
- 오프 보드 eMMC 또는 SD 카드 지원
- 온보드 NOR 부트 플래시 (옵션) 및 EEPROM (옵션)
- 모듈의 모든 전력 조절, 클록 생성 등
- 단일 100 핀 커넥터를 통한 모든 연결 (DF40C-100DP-0.4V (51))
DepthAI는 사람, 동물 (새, 고양이, 소, 개, 말, 양 등), 차량 (비행기, 자전거, 보트, 버스, 자동차, 오토바이, 기차, 등) 및 실내 물체 (병, 의자, 식탁, 화분, 소파, TV / 모니터 등). 따라서이 장치는 건강 및 안전, 농업, 제조, 광업 및 자율성의 다양한 응용 분야에 적합합니다.
DepthAI는 아직 개발 중이며 곧 상용 시장에서 사용할 수 있습니다. DepthAI에 대한 자세한 내용은 크라우드 서플라이 웹 사이트의 캠페인 페이지를 방문하십시오.