수만 개의 작은 멤 리스터 (메모리 트랜지스터)를 넣은 MIT의 엔지니어 팀은 'brain-on-a-chip'이라는 칩을 내놓았습니다. 인간 두뇌의 정보를 모방 한 실리콘 기반 구성 요소는 단일 칩에 배치됩니다. 디딤돌로 입증 된이 칩은 다양한 작업을 수행 할 때 저장된 이미지를 "기억"하고 재현 할 수있는 기능이 있습니다.
연구원들은 칩 설계를 위해 실리콘과 함께은과 구리의 합금으로 각 멤 리스터를 제작했습니다. 새로운 멤 리스터 디자인은 뇌의 신경 구조를 모방하는 방식으로 정보를 처리하는 새로운 유형의 회로를 기반으로하는 전자 장치 와 같은 신경 형태 장치 에 적합합니다. 이와 같은 뇌에서 영감을받은 회로 는 소형 휴대용 장치에 내장 될 수 있으며 슈퍼 컴퓨터가 수행하는 복잡한 계산 작업을 수행 할 수 있습니다.
메모리 트랜지스터는 기존 트랜지스터보다 적은 칩 공간을 필요로하므로 더 강력한 휴대용 컴퓨팅 장치가 가능합니다. 또한 Wi-Fi가 필요하지 않습니다. 기존 멤 리스터 설계의 문제점은 기능이 제한되어 있다는 것입니다. 이 한계를 극복하기 위해 팀은 금속을 합금으로 결합하고 결합 된 특성을 연구하는 과학 인 야금학에 대해 연구했습니다. 재료를 강화하기 위해 다른 원자를 추가하는 대신 팀은 멤 리스터 의 원자 상호 작용 을 조정하고 일부 합금 요소를 추가하여 매체에서 이온의 움직임을 제어하는 아이디어를 내놓았습니다. 은과 실리콘과 결합하여 일종의 안정화 브릿지 역할을하는 구리가 그 목적을 위해 선택되었습니다.
인공 시냅스는 실제 추론 테스트를 수행하는 데 사용되고 있으며 팀은 이미지 인식 작업 을 수행하기 위해 더 큰 규모의 어레이를 갖도록이 기술을 추가로 개발할 계획 입니다. 첫 번째 테스트에서 팀은 캡틴 아메리카 방패의 회색조 이미지를 재현했습니다. 각 픽셀은 칩의 해당 멤 리스터와 일치했으며 쉴드의 동일한 선명한 이미지를 여러 번 생성 할 수있었습니다.
최신 혁신 기술은 사용자가 뉴 로모 픽 장치를 차량의 카메라에 연결하는 데 도움이 될 것이며, 인터넷 연결 없이도 빛과 물체를 인식하고 즉시 결정을 내릴 수 있습니다. 팀은 에너지 효율적인 멤 리스터를 사용하여 이러한 작업을 현장에서 실시간으로 수행 할 것으로 기대하고 있습니다.