도로상의 차량 수가 급증함에 따라 교통 및 주차 문제가 발생할 수밖에 없습니다. 그 이유는 현재의 교통 인프라와 주차 시스템이 도로에서 증가하는 차량 수에 대처할 수 없기 때문입니다. 사무실 점유, 고용, 자동차 소유, 여행 및 임의 지출과 같은 요소가 주차 시설 사용 방식에 영향을 미치고 있습니다. 오늘날 의 스마트 시티 에는 모든 시설이 있지만 주차 문제를 완화하는 것은 오랫동안 해결되지 않았습니다.
주차 공간 부족에 대한 우려가 크게 증가했습니다. 하드웨어 엔지니어 인 Arjun 과 소프트웨어 베테랑 인 Siva 는 상황의 중요성과 시간의 필요성을 이해 하고 회사 WiiTronics를 통해 IoT 기반 주차 솔루션 을 제공하는 것을 목표로하는 벤처를 시작한다는 아이디어를 내놓았습니다. 회사에 대해 더 많이 알고 싶어서 Arjun (CEO이자 회사 설립자)에게 그와 일대일 상호 작용을 요청했으며 여기에서 공을 굴릴 준비가되었습니다. 따라서 WiiTronics가 제공하는 제품에 대한 통찰력을 얻고 적절한 주차 관리 측면에서 이러한 제품이 어떻게 유익한 지에 대한 통찰력을 얻기 위해 기사부터 시작하겠습니다.
Q. 회사 WiiTonics에 대해 알려주십시오. 어떤 종류의 주차 관리 솔루션을 제공합니까?
WiiTronics는 특히 IoT를 염두에두고 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 개발하기 위해 2013 년에 시작된 IIT Madras 창업 기업입니다. 저는 실리콘 밸리의 하드웨어 엔지니어이고 제 파트너 인 Siva는 소프트웨어 베테랑입니다. 그는 이전에 인도에서 Wipro에서 일한 후 추가 연구를 위해 싱가포르로갔습니다. 그곳에서 그는 R & D 측면에서 싱가포르 정부가 소유 한 회사에서 일하고있었습니다. 그래서 WiiTronics를 시작한 후 그를 초대했습니다.
우리는 IoT 제품을 만듭니다. 우리는 하드웨어 플랫폼 인 WiiTronics 하드웨어 플랫폼을 가지고 있습니다. 간단히 말해서 무선 전자 장치를 의미합니다. 우리의 소프트웨어 플랫폼은 Random Mouse 라고 합니다. 우리는 차량을 감지 할 수있는 센서를 설계했기 때문에 하드웨어 플랫폼과 함께 사용합니다. 이를 통해 고객 / 클라이언트 측에서 클라우드 서버로의 모든 통신이 용이 해집니다. 이 플랫폼은 차량 감지 센서를 제외한 다른 센서를 사용하는 데 사용할 수 있습니다. 우리의 목표는 우리가 설계하고있는 모든 제품과 우리가 가지고있는 모든 솔루션을 가져 와서 글로벌로 나아가는 것입니다. 이것이 향후 3 년 동안 우리의 초점입니다.
Q. IoT 주차 솔루션 시스템의 기본 아키텍처와 작동 방식을 설명해주세요.
우리는이 주차 센서 다른 종류의 주차장의 각 슬롯에 설치됩니다. 실내에는 특정 센서가 있고 노상 주차와 같은 실외 주차에는 특정 센서가 있습니다. 실내 센서는 차량 주차가 가능한지 여부를 감지하는 모든 초음파 센서 입니다. 그런 다음 센서 컨트롤러와 통신합니다. 비용을 줄이기 위해 모든 센서에 연결된 중앙 컨트롤러에 트랜시버를 배치합니다. 이 센서 컨트롤러는 각 슬롯의 상태를 감지하고 인터넷에 연결된 Linux 기반 컴퓨터 인 게이트웨이로 데이터를 무선으로 전송하며 여기에 거대한 애플리케이션이 실행됩니다. 전체 솔루션의 두뇌 또는 CPU입니다.
개별 플롯의 상태 업데이트 는 클라우드에 배치하고 디스플레이를 업데이트하는 게이트웨이 로 전송 됩니다. 디스플레이는 실내 또는 실외 주차장의 각 진입로에 대한 우리의 응용 프로그램에 매우 중요합니다. 그들이가는 방향으로 얼마나 많은 주차가 가능한지 알려주는 디스플레이가있을 것입니다. 따라서 센서가 상태를 변경하면 게이트웨이는 업데이트해야하는 모든 디스플레이를 인식합니다. 예를 들어, 5 개의 다른 진입로로 이어지는 진입로가 있고 끝에 센서가있는 경우, 예를 들어 자동차가 출발하는 경우 해당 진입로로 이어지는 모든 디스플레이가 업데이트됩니다. 따라서 누적됩니다! 이것이 우리가 IoT 센서로하는 일이며 클라우드로 가져갑니다.
WiiTronics는 다른 회사의 경우 특정 진입로에 대한 디스플레이 참여가 센서에 국한되어 있다는 점에서 돋보입니다. 따라서 100 개의 슬롯과 100 개의 센서가있는 경우 디스플레이는 해당 센서에 연결되고 해당 100 개의 슬롯에 대한 가용성을 표시합니다. 하지만 IoT 덕분에 각 디스플레이에 누적 데이터를 제공 할 수 있습니다.
Q. 초음파에서 자력계 센서로 변환 한 이유는 무엇입니까? 모든 센서 노드에 초음파 센서 또는 자력계가 있습니까? 아니면 둘의 조합입니까?
그것은 전적으로 우리가보고있는 주차장의 종류에 달려 있습니다. 실내 애플리케이션의 경우 주차장 소유자는 바닥에 에폭시 코팅이 있고 에폭시 코팅에 대한 보증을 받기 때문에 바닥에 센서를 설치하는 데 매우 민감합니다. 그리고 당신은 바닥을 만질 수 없습니다. 이것이 우리가 천장에 설치할 수있는 센서를 만들고 싶었던 이유 중 하나입니다. 슬롯을 사용할 수 있고 바닥의 구조물에 침입이 없는지 감지 할 수 있습니다.
자력계 센서에 관한 한, 우리는 특별히 실외용으로 설계했습니다. 배터리로 작동합니다. 도로를 자르고 전선을 내부로 가져올 수는 없습니다. 많은 토목 작업이 수반됩니다. 이것이 바로 원통형 컵을 디자인 한 이유입니다. 그냥 파고 나서 그것을 고치고 배터리로 작동 하므로 도로에서 덜 방해받지 않습니다. 자력계는 초음파를 대체하지는 않지만 모든 응용 분야에 초음파를 사용합니다. 우리는 초음파가 매우 신뢰할 만하다는 것을 알았고 너무 잘 작동하여 이제 우리는 자동차 측면에 작은 기둥이 있는 실외 응용 프로그램 에도 초음파를 사용하고 있습니다. 야외에서도 LCD를 사용 가능 여부를 표시합니다.
Q. 게이트웨이와 허브 간의 통신에 ZigBee를 사용했습니다. 왜? LoRa와 같은 다른 프로토콜은 어떻습니까? 또한 앞으로 다른 프로토콜을 사용할 계획입니까?
ZigBee를 선택하는 주된 이유 중 하나는 주로 인도 및 전 세계적으로 주차장이 설계되는 방식 때문입니다. 주차장에는 철근 콘크리트 기둥이 여러 개 있으며 모든 자동차는 금속으로 만들어져 있습니다. 큰 감쇠가 있습니다. 게이트웨이가 어딘가에 설치되어 있다면 시야를 확보하지 못할 가능성이 있습니다. 그래서 우리는 게이트웨이가 모퉁이에 있고 그 사이에 리프트 로비와 에스컬레이터 로비가 있어도 우리가 보내는 데이터가 다른 트랜시버로 이동하여 게이트웨이에 도달 할 수있는 멀티 홉 프로토콜을 사용하고자했습니다. 무선은 가시선이므로 주차장 지하 3 층의 데이터를 주차장에서 약 50m 떨어진 외부로 디스플레이로 가져올 수 있습니다. 이것이 ZigBee가 테이블에 가져온 것입니다.Lora가 할 수없는 일인 목적지까지 뛰어 다닐 수 있습니다. 우리는 메시 프로토콜과 멀티 홉 프로토콜을 원했습니다.
Q. 수익 모델은 어떻게 작동합니까? 일회성 설치비와 같습니까, 아니면 서비스로서의 소프트웨어와 같은 것입니까?
그것은 조합이며, 소프트웨어는 쇼핑몰, 공항 또는 어디서든 운영자가 누구든 구독으로 제공되며 하드웨어가 판매됩니다. 그들은 Capex 투자를하고 하드웨어를 구입하여 설치합니다.
Q. 자력계 기반 센서는 어떻게 작동합니까? 차량 감지 애플리케이션에 얼마나 좋은가요?
자력계 기반 센서는 도로에 교량 네트워크로 설치되는 자기 적으로 민감한 재료입니다. 그래서 자기장에 변화 가있을 때마다 저항에 변화가 있습니다너무. 그리고 그것은 브리지를 가로 지르는 전압의 변화로 포착됩니다. 이것은 증폭되고 나옵니다. 관련 축의 자기장 변화를 이해하기 위해 레지스터를 읽는 것과 같습니다. 이 작업이 완료되면 알고리즘을 작성하고 센서 상단에있는 차량인지 확인하기 위해 작은 통계 계산을 수행합니다. 차량의 섀시가 금속으로 만들어져 매우 무겁고 센서 주변의 자기장에 영향을 미치기 때문에 자속 밀도가 변합니다. 이것이 자동차가 센서 위에 주차되어 있는지 여부에 관계없이 슬롯을 감지하는 방법입니다. 그래서 이것은 아마도 우리가 지금까지 개발 한 제품 중 가장 도전적인 것입니다.
Q. 이러한 자기 센서는 도로에 어떻게 설치됩니까? 설치 후 어떤 종류의 유지 보수가 필요합니까?
자기 센서는 코어 절단으로 설치되고 코어 드릴은 도로에서 수행되며 원통형 타르를 제거한 다음 인클로저를 넣습니다. 센서 주변에는 절연 물질이있어 도로의 표면 온도가 센서 인클로저와 직접 접촉하지 않습니다. 그것들은 모두 플라스틱이고 모두 절연되어 있지만 우리는 그 효과를 최소화하려고 노력합니다. 있다 두 개의 인클로저 설계여러 가지 이유로. 한 가지 이유는 하드웨어가 타르로드와 접촉하는 인클로저와 직접 접촉해서는 안되며 온도가 하드웨어와 접촉해서는 안된다는 것입니다. 두 번째 이유는 애플리케이션이 배터리로 작동하기 때문입니다. 따라서 배터리를 교체하기 위해 전체 인클로저를 제거하고 교체 할 필요가 없습니다. 인클로저 상단을 제거하고 상단 만 제거하여 다른 인클로저로 교체합니다.
문제는 주변에 금속 부품이 없는지 확인하기 위해 센서를 설치할 때 약간 까다 롭다는 것입니다. 그렇지 않으면 센서가 해당 금속 조각에 대해 사전 보정 됩니다. 또한 센서를 설계하는 동안 센서가 다른 온도에서 다르게 작동 한다는 것을 이해해야합니다. 센서를 배포하기 전에 적절한 온도 보정 을 수행해야합니다.
하드웨어가 설계된 방식은 항상 절전 모드에 있다는 것입니다.그리고 우리는 디자인의 다른 반복을 거쳤습니다. 처음에는 두 개의 센서가있었습니다. 따라서 상단에서 어떤 종류의 장애물을 감지 할 수있는 부정확 한 센서의 한 종류입니다. 그런 다음 자력계 기반 센서를 켜서 슬롯을 사용할 수 있는지 여부를 알아냅니다. 나중에 우리는 저전력 상태에서 자기장에 변화가있을 때 인터럽트를 발생시키는 칩으로 이동했습니다. 이것이 우리가 이것을 달성 할 수 있었던 방법으로 전체 회로가 절전 모드에있었습니다. 자기장에 변화가있을 때마다 인터럽트가 발생하고 회로가 깨어 난 다음 계산을 통해 실제로 차량이 있는지 여부를 확인합니다. 따라서 사용량에 따라 배터리 수명은 2 ~ 4 년 정도입니다. 우리는 리튬 이온 배터리를 사용하고 드레인 전류가 다음과 같은 컨트롤러를 사용합니다.40-50 나노 암페어.
Q.이 센서를 인도에서 완전히 제조합니까? 이 IoT 주차 솔루션을 사용하는 몇 안되는 회사 중 하나입니다. 이와 같은 제품을 개발할 때 어떤 기술적 어려움에 직면 했습니까?
예, 우리는 이러한 센서를 인도에서 완전히 제조합니다. 우리는 많은 도전에 직면했습니다. 마그네토 기반 센서를 설계하는 동안 센서 출력이 온도에 따라 변한다는 것을 발견했습니다. 그래서 우리는 도로 표면이 섭씨 65-70도까지 올라갈 수 있기 때문에 도로 표면에서 단열하기 위해 많은 노력을 기울였습니다.. 우리의 하드웨어는 기본적으로 온도를 처리 할 수 있지만 센서 출력이 온도에 따라 달라진다는 것뿐입니다. 따라서 센서를 설계하고 도로에두면 아침 7시에 센서가 어떤 값을 표시하고 오후 1시에 다른 값을 표시합니다. 따라서 각 센서에 대해 온도 보정을해야했습니다. 우리는 이러한 제품을 글로벌 시장을 위해 설계했기 때문입니다.겨울 성수기에는 섭씨 영하 40도를 기록하는 캐나다의 에드먼턴에서 도로 표면이 더 높을 수있는 섭씨 55 ~ 60 도인 두바이와 같은 곳으로 이동합니다. 이것이 우리가 온도 보정을 수행하고 그 이후에 센서가 안정적으로 작동하는지 확인하기 위해 어떤 프로세스를 도입했는지 파악해야하는 가장 큰 과제 중 하나입니다.
두 번째 측면은 이러한 센서가 도로에 설치되어 있기 때문에 전자 공학에 대한 지식을 뛰어 넘어야한다는 것입니다. 16 륜 트럭은 길가에 주차하고 차를 마시기로 결정할 수 있습니다. 그래서 우리는 용기가 센서 위에 올라 갔을 때 그 용기의 무거운 무게 를 처리 할 수 있는 방식으로 인클로저를 설계해야합니다. 그래서 우리는 그것을 설계하고 인증을 받았습니다. 저는 약 7 톤의 짐을 져야했습니다. 이것은 큰 트럭에서 바퀴 하나가 처리 할 수있는 것보다 2-3 톤 더 많은 양입니다.
경쟁자가 많지 않았기 때문에 우리가 혼자해야하는 여정 이었지만 IIT Madras 인큐베이션 셀이 들어온 곳에서 우리를 도와 줄 많은 사람들이 있었고 기술 엔지니어링 측면에서 여러 고문이 있었고 많은 도움을 받았으며 많은 시행 착오를 겪었습니다. 그렇기 때문에 하드웨어를 개발하고 상용 시장에 출시하는 데 상당한 시간이 걸립니다.
Q. 인도의 제조업체로서 공급망을 어떻게 관리합니까?
인도의 여러 유통 업체가 두통을 덜어줍니다. 당신은 그들에게 BoQ를 주면 그들은 모든 것을 처리합니다. 모든 물류, 이와 관련된 모든 것, 우리는 여러 유통 업체와 협력하고 PCB 조립 프로세스 를 아웃소싱하므로 유통 업체를 PCB 조립 직원에게 소개하고 설정 유통 업체도 보유하고있어 비용 이점을 확인할 수 있습니다.. 나는 부품을 얻거나 제 시간에 제품을 꺼내는 것과 관련하여 어떤 종류의 문제에 직면 한 적이 없습니다. 하드웨어 설계, PCB 설계 및 조립에 관한 한, 그것은 전혀 어렵지 않습니다. 특히 인도에서는 이것이 전혀 도전이라고 생각하지 않습니다.
Q. 컴퓨터 비전 기반 차량 감지에 대해 알려주세요. 이것은 주차 솔루션을 제공하는 완전히 다른 방법입니다. 왜 이것을 선택 했습니까?
현재 작업중인 세 번째 제품은 컴퓨터 비전 기반 차량 감지 이며 동일한 추적을 사용하는 것 또한 수행됩니다. 카메라가 엣지 박스와 대화하고 있습니다. 감지는 에지 수준에서 발생합니다. 우리는 주차 이미지를 가져 와서 클라우드로 보내고 프로세스를 가질 필요가 없습니다. 따라서 모든 처리 는 너무 많은 이미지와 큰 프로세스를 처리하는 데 필요한 대역폭이 없기 때문에 인도에서 요구되는 에지 수준에서 발생 합니다. 그런 다음 슬롯을 사용할 수 있는지 또는 슬롯이 점유되었는지 여부에 대한 정보 만 클라우드로 전송됩니다. 우리는 거기있는 기존 모델을 선택하고 전이 학습을합니다.. 그 모델이 응용 프로그램에 안정적으로 적용될 수 있도록 우리의 응용 프로그램은 차량 감지입니다.
이 방법에서는 도로에 구멍을 뚫는 것이 아닙니다. 따라서 표면에별로 방해가되지 않습니다. 슬롯을 사용할 수 있는지 여부를 감지하고 있다는 사실 외에도 감시 목적으로 사용되는 도로에 이미 거대한 카메라 인프라 가 있습니다. 따라서 이미 설치된 일부 카메라의 용도를 변경할 수 있습니다. 그렇게함으로써 고객의 비용을 절감 할 수 있습니다.. 또한 예를 들어 차량 번호판을 감지하는 알고리즘을 추가 할 수있는 특정 기능을 추가 할 수 있습니다. 즉, 특정 슬롯이 특정 번호판 번호를 가진 특정 사용자의 결과 인 경우 들어 와서 주차 할 수 있습니다. 그가 올바른 사용자인지 아닌지. 이 모든 것은 센서만으로는 달성하기가 어렵습니다. 이를 개발하는 것은 경쟁 업체가 제공하는 것에 따라 다소 좌우됩니다. 많은 경쟁 업체가 컴퓨터 비전 기반 기술 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한 사용자와 운영자의 경험을 향상시키는 데 도움이되는 추가 주변 장치 서비스를 통해이를 수행 할 수 있습니다.
Q. 비가 올 때나 해가 질 때와 같은 컴퓨터 비전 기술의 신뢰성에 얼마나 안전 할 수 있습니까? 이러한 솔루션은 얼마나 실용적입니까?
컴퓨터 비전 기반 기술에는 도전이있었습니다. 카메라와 별도로 더 많은 센서가 필요하거나 여러 조합이있는 경우 정확도를 개선하기 위해 수행 할 수있는 작업을 파악하기 위해 여러 차례의 테스트를 수행하고 있습니다. 밀리미터 파 레이더 센서 로서 컴퓨터 비전을 보완하는 가장 정확한 감지 형태지금 우리가 탐구하고있는 것입니다. 방금 시작했습니다. 두 개의 센서가있는 장점은 차량 감지와 관련하여 우리의 정확도가 100 %에 매우 근접하고 레이더가 모든 종류의 기상 조건에서 작동 할 수 있다는 점입니다. 밀리미터 레이더는 특히 올라 오는 자율 주행 차없이 천천히 감지되는 것입니다. 그들은 밀리미터 레이더를 사용하며 우리는 이것을 컴퓨터 비전 기술의 추가 기능으로보고 있습니다.
Q. WiiTronics는 이러한 컴퓨터 비전 기술을 어디에나 설치 했습니까? 공연은 어땠나요?
우리는 첸나이의 한 쇼핑몰에서 컴퓨터 비전 기반 카메라를 배치했고 번호판 인식을 수행했으며이를 결제 시스템의 일부로 통합했습니다. 차량이 들어올 때마다 우리는 번호판을 선택하고 여기에서 신뢰 요인을 얻습니다. 꽤 높을 때 우리는 장벽을 열면 차량에 서서 티켓을 받도록 요청하지 않습니다. 마찬가지로 그들이 올 때 출구에서 번호판이 캡처되고 우리는 그들이 지불해야 할 금액을 알려줍니다.
정확도, NPR은 예상만큼 높지 않습니다. 그러나 번호판이 손상되었거나 번호판에 지역 언어가없는 한 합리적으로 괜찮은 출력을 얻고 있습니다. 그 외에는 높은 정확도가 있습니다.
1 년 동안 우리는 다양한 자동차와 번호판의 수에 대한 3 개 이상의 lakh 이미지를 수집했으며 수집 한 데이터로 시스템을 지속적으로 교육합니다. 그래서 우리는 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 우리는 정부가 번호판을 표준화하고 정확도를 높일 수 있도록 적절한 글꼴을 내놓았 으면합니다.
Q. IoT를 통한 데이터 수집은 주차 시스템 최적화에 어떻게 도움이됩니까?
우리의 고객은 B2C가 아니라 B2B입니다. B2C는 최종 고객입니다. 그들은 즉각적인 주차 공간이있는 곳을 아는 분명한 이점이 있습니다. B2B 고객을 위해 우리는 많은 분석을 제공하고 평균 점유 시간 과 진입 / 출차 차량 요금을 기반으로 하는 데이터를 제공하고 사용할 수있는 주차 공간 수를 알려줍니다. 지금부터 3 시간 또는 지금부터 4 시간 후입니다. 이것은 주차 계획에 도움이됩니다.. 그 외에는 고객 중 한 명이 피크 시간 트래픽이 일요일 저녁 5시에 있다고 생각했습니다. 하지만 데이터를 살펴 보았을 때 오전 11시 였고 데이터가 관련성이있는 이유는 쇼핑몰이 피크 시간대에 더 많은 인력을 확보하려고하기 때문입니다. 따라서 피크 시간이 무엇인지 아는 것이 중요합니다. 일요일 저녁에는 주차장이 이미 만차이고 차량이 들어 오므로 교통 체증이라고 생각합니다. 데이터를 보러 갔을 때 일요일 아침 11시에 주차장이 비어있는 것을 보았습니다. 차량 도착률이 훨씬 더 높았습니다. 따라서 주차장이 비어있을 때 인력이 필요하고, 주차장이 꽉 찼을 때보 다 차량을 지시하고 주차장을 어떻게 채우고 싶은지 확인하려고합니다.이러한 종류의 중요한 분석은 최종 고객에게 제공되어 개별 슬롯 사용량을 확인할 수 있습니다.
우리가 주차장에서 여러 번 본 적이 있습니다. 주차 게이트가 닫혀 있고 주차장이 만차 인 것을 볼 수 있습니다. 다음날 데이터를 보면 하루 종일 사용되지 않은 20-30 개의 주차장이 있습니다. 그래서 우리는 그것을 어떻게 최대화 할 수 있습니까? 그래서 우리는 현재의 가용성이 무엇인지 보여주는 큰 디스플레이를 주차장 외부에 배치하여 맹목적으로 주차장을 닫지 않고 하나의 슬롯을 사용할 수 있어도 가득 차 있다고 말하지 않고 큰 디스플레이에 표시됩니다. 주차장 밖에서 사용 가능한 슬롯이 있고 사람들을 보낼 수 있습니다.
차량의 출입이 지속적으로 이루어지기 때문에 디스플레이에 주차 공간이 꽉 찼다 고 표시되는 경우는 거의 없으며 매우 드물게 발생합니다. 이러한 제품을 구매하는 b2b 고객에게 제공하는 추가 이점은 모두 쇼핑몰 소유주 공항 당국 또는 경기장 소유주 등이 될 수 있습니다.
Q. 지금까지의 판매는 어땠으며 인도 시장의 미래를 어떻게 전망하고 있습니까? WiiTronics에 대한 계획은 무엇입니까?
매출이 좋았습니다. 2017 년부터 매년 3 배 이상 성장했으며 작년에는 매출이 10 배 성장했습니다. 판매 측면에서는 향후 3 년 동안 북미 시장, 중동 시장 및 동남아 시장에 집중하고 있으며, 여기서 몇 개의 유통 업체와 협력하여 올바른 경로가 무엇인지 파악하고 있습니다. 우리는 향후 5 년 동안 100 억 달러 이상의 수익을 목표로하고 있습니다. 그것이 우리가 원하는 곳입니다. 일단 그렇게하면, 물론 우리가 오늘날 농업 측면에서도 생각하고있는 몇 가지 다른 응용 프로그램이 있음을 알아낼 것입니다. 그러니 때가되면 기회가 옳다면 우리도 그것에 뛰어들 것입니다.