Fujitsu Laboratories Ltd. 은 (는) 손바닥 정맥과 안면 데이터만으로 사람을 식별 할 수있는 비접촉 통합 생체 인증 기술 개발을 발표하여 현금없는 사회 조성에 한발 더 다가갑니다.
오프라인 매장이나 행사장 입장을 위해 개인의 신원을 확인하는 생체 인증을 사용하려면 백만 명의 사용자 규모로 등록 된 엄청난 양의 생체 인식 데이터 검색을 간소화해야했습니다. 카드 또는 다른 형태의 데이터를 사용하여 주제 사람. 이 새로운 기술은 사용자가 단말기에 손을 대기만하면되는 원활한 결제 절차를 가능하게하고, 가까이에있는 결제 단말기와 카메라를 사용하여 손쉽게 얼굴 이미지를 캡처하여 피사체 개인의 신원을 좁힐 수 있습니다.
이 기술은 신분증없이 지갑없는 결제를 가능하게하여보다 편리한 현금없는 사회로의 길을 열어줍니다.
이 기술에 대한 자세한 내용은 10 월 7 일 그리스 아테네에서 개최되는 2018 이미지 처리 국제 컨퍼런스 (ICIP 2018)에서 발표 될 예정이며, 10 월부터 마쿠하리 멧세에서 열리는 CEATEC JAPAN 2018에서도 전시 될 예정입니다. 16.
개발 배경
최근 몇 년 동안 인증 및 권한 부여의 중요성이 커지고 있으며 계속 증가하는 ID 및 암호 관리의 복잡성을 피하기 위해 생체 인식 데이터를 사용하는 인증 기술이 더욱 강조되고 있습니다. 안전성과 편의성을 높이기 위해 ID를 보여 주거나 비밀번호를 입력 할 필요없이 생체 인식 데이터만으로 개인을 식별 할 수있는 인증 기술에 대한 기대가 높고 지갑을 휴대 할 필요가 없습니다.
이슈
손바닥 정맥 인증은 현재 전 세계적으로 방 출입을 관리하고 ATM, 개인의 PC 및 기타 장치에 액세스하는 데 일반적으로 사용됩니다. ATM과 같이 수만 명의 사용자의 손바닥 정맥이 등록 된 경우 효율적인 비교 매칭을 위해 데이터 집합을 좁히기 위해 카드 또는 기타 정보를 입력합니다. 매장에서 현금없는 결제 사용을 확대하려면 100 만 사용자 규모의 볼륨을 처리하려면 사용자 친화적 인 깨끗한 비접촉 환경에서 인증을 수행해야합니다.
새로 개발 된 기술에 대해
신기술은 기성 카메라로 캡처 할 수있는 얼굴 데이터를 사용하여 지갑을 휴대 할 필요없이 매우 편리한 인증을 가능하게합니다.
새로운 기술에는 다음과 같은 기능이 있습니다.
1. 얼굴 특징의 고속 처리를위한 추출 기술
이미지에서 개인을 정확하게 식별하려면 얼굴 각도와 다양한 얼굴 표정을 매우 정확하게 추출 할 수있는 복잡한 메커니즘을 구축해야하지만 이는 엄청난 처리 시간이 필요합니다. Fujitsu는 이제 정밀도를 손상시키지 않고 복잡한 메커니즘을 단순히 시뮬레이션하는 알고리즘을 개발하여 기존 기술이 제공하는 것의 10 분의 1로 처리 크기를 성공적으로 줄였습니다. 이를 통해 정교한 얼굴 인식을 즉시 처리 할 수 있습니다.
2. 손바닥 정맥과 안면 데이터 인식을 통합 한 생체 인증 기술
개인이 결제 단말기를 운영하는 동안 카메라로 캡처 한 얼굴 데이터는 등록 된 사용자 수가 백만 명인 데이터베이스에서 유사한 그룹을 좁히는 데 사용됩니다. 결제시 실제 인증이 필요한 경우 결제 단말기에 손바닥을 대기만하면 선택한 그룹의 사용자를 빠르게 식별 할 수 있습니다. 또한 두 가지 형태의 생체 데이터를 사용하고 있기 때문에 정맥 데이터의 일부가 캡처되지 않더라도 인증에 필요한 데이터를 안면 데이터로 보완 할 수있어 인증의 안정성을 높일 수있다. 또한 손바닥 정맥과 안면 데이터 처리를 분리하여 인증 서버의 부담을 덜어 주어 필요한 컴퓨팅 자원의 증가를 제어하면서 안면 비교의 고속 처리가 가능하다.
결과
이 신기술을 이용하면 카드 나 기타 정보 등 추가 개인 정보 입력없이 100 만명 규모의 실시간 인증이 가능하며, 인증 서버에 필요한 컴퓨팅 자원의 증가를 통제 할 수있다.
향후 계획
Fujitsu Laboratories는이 기술을 2020 회계 연도 내에 실용화하는 것을 목표로합니다.