Espressif는 임베디드 IoT 장치 용 ESP32 및 ESP-Skainet 기반 AI 개발 보드 인 ESP32-Korvo 를 출시했습니다. 이 보드는 다양한 주변기기, 이어폰, 스피커, SD 카드 슬롯, LED 조명 및 기능 버튼으로 설계되었으며, 모두 다양한 AI 기반 음성 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. ESP32-Korvo는 저전력 소비로 원거리 음성 인식 애플리케이션에 적합한 멀티 마이크 어레이를 갖추고 있습니다.
ESP32-Korvo의 마더 보드에는 16MB 플래시 및 8MB PSRAM이있는 ESP32-WROVER-B 모듈, 전원 포트, 마이크로 SD 카드 슬롯, 스피커 및 이어폰 커넥터가 포함되어 있습니다. 도터 보드에는 마이크 어레이, 기능 버튼 및 LED가 있습니다. ESP32-Korvo는 단일 ESP32 칩과 FPC 케이블로 연결된 두 개의 보드가 장착되어 있으며 저전력, 원거리 음성 인식 애플리케이션을 지원합니다.
새로운 장치는 MASE (Microphone-Array Speech Enhancement) 및 AEC (Acoustic Echo Cancelation)와 같은 프런트 엔드 음향 알고리즘으로 작동하여 음성 깨우기 성능 향상과 함께 원거리 음성 명령의 잡음 간섭을 줄입니다. 위로 및 음성 인식.
사용자는 ESP32-Korvo를 Espressif의 Smart Voice Assistance, ESP-Skainet과 결합하여 최적의 애플리케이션 개발을 달성하고 음성 웨이크 업 엔진 인 Wakenet으로 웨이크 업 단어를 사용자 지정할 수 있습니다. 사용자는 또한 음성 명령을 추가하고 ESP-Skainet의 명령 인식 네트워크 인 Multinet을 통해 스마트 장치에서 로컬 음성 제어를 실현할 수 있습니다.